대화형 AI와 LLM(자연어 처리 모델)의 개념 알기
안녕하세요. yeTi입니다.
오늘은 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 대화형 AI 서비스와 이들이 사용하는 언어 모델들, 그리고 이러한 모델들을 직접 사용할 수 있는 방법에 대해 알아보려고 합니다.
ChatGPT, Claude, Gemini란 무엇인가?
이들은 모두 대화형 AI 서비스 입니다.
여기서 대화형 AI 서비스 란? LLM(자연어 처리 모델)이라는 AI 모델을 서비스로 제공하는 것을 말합니다.
ChatGPT:
- 개발사: OpenAI
- 기반 모델: GPT-4
- 특징: 대화형 AI 서비스로, 사용자와의 자연스러운 대화를 제공
Claude:
- 개발사: Anthropic
- 기반 모델: Claude 2
- 특징: 안전하고 윤리적인 AI를 목표로 한 대화형 AI 서비스
Gemini:
- 개발사: Google DeepMind
- 기반 모델: Gemini
- 특징: 기존의 Bard를 개선한 대화형 AI 서비스
Microsoft의 Copilot 이란?
비슷하게 Microsoft에서 Copilot이라는 서비스를 출시했는데요.Copilot 도 대화형 AI 서비스 중 하나인데요. 위 서비스들과는 다르게 웹 기반의 서비스만 제공하는 것이 아니라 다른 서비스들에 융합하여 대화형 AI 서비스를 제공한다는 특징을 가지고 있습니다.
AI 모델은 OpenAI의 GPT-3 및 GPT-4 모델을 활용합니다.
GitHub Copilot:
- 기능: 코드 작성 및 자동 완성
- 사용 환경: Visual Studio Code(VS Code) 등
Microsoft 365 Copilot:
- 기능: 문서 작성, 데이터 분석, 일정 관리 등의 작업 자동화
- 사용 환경: Word, Excel, PowerPoint, Outlook 등
LLM과 대화형 AI
LLM(Large Language Model)은 대규모 데이터셋을 기반으로 훈련된 자연어 처리 모델을 의미합니다. ChatGPT와 같은 대화형 AI 서비스는 이러한 LLM을 기반으로 동작합니다.
LLM의 특징:
- 대규모 데이터셋을 사용하여 훈련
- 다양한 자연어 처리 작업 수행 가능
- 문맥 이해 능력 우수
ChatGPT와 LLM의 관계:
- ChatGPT는 GPT-4 기반의 대화형 AI 서비스
- 다양한 응용 프로그램에서 LLM 사용 가능
DeepL의 자연어 모델
ChatGPT, Claude, Gemini와 다른 형태의 서비스들도 존재하는데요.
DeepL은 자체 개발한 신경망 기반 언어 모델을 사용하여 번역 서비스를 제공합니다. 이 모델은 고품질의 번역 데이터를 기반으로 훈련되었으며, 높은 정확도와 자연스러움을 자랑합니다.
자연어 처리 모델을 직접 사용하는 방법
대화형 서비스가 아닌 자연어 처리 모델을 직접 사용하고자 한다면, 다음과 같은 방법들이 있습니다:
클라우드 서비스 API:
- OpenAI GPT-3/4 API
- Google Cloud Natural Language API
- Microsoft Azure Cognitive Services
오픈 소스 모델:
- Hugging Face Transformers: BERT, GPT-2, RoBERTa, T5 등의 모델
- spaCy: 텍스트 처리, 토큰화, 개체 인식
자체 모델 훈련:
- TensorFlow 및 PyTorch를 활용한 모델 훈련
- Hugging Face의 Transformers 라이브러리를 이용한 맞춤형 모델 개발
결론
이렇게 대화형 AI 서비스와 LLM 의 개념 그리고 다른 응용 서비스들도 알아봤습니다.
저도 처음에는 ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot과 같은 이름들이 난무하여 어떻게 인식해야할지 모호한 경우가 있었습니다.
이번 기회에 각 이름들이 지칭하는 개념들을 인지할 수 있었습니다.
다른 분들도 쉽게 이해할 수 있었으면 하는 바람입니다.