ChatGPT 빌더와 OpenAI Assistants API 비교: 기능 및 사용 사례
안녕하세요. yeTi입니다.
오늘은 ChatGPT를 활용하기 위해. 좀 더 정확하게는 LLM의 하나인 GPT-4o를 활용하기 위한 방법을 알아본 경험을 공유하고자 합니다.
특히 ChatGPT 빌더와 OpenAI Assistants API를 비교하여 각각의 기능과 사용 사례를 살펴보고자 합니다. 이 두 도구는 AI 기반의 대화형 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 하며, 각자의 장단점과 활용 방안이 다릅니다.
ChatGPT 빌더 소개
ChatGPT 빌더는 OpenAI에서 제공하는 도구로, 사용자가 코드 없이도 맞춤형 챗봇을 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 간편한 설정, 다양한 프롬프트 작성, 사용자 정의 인터페이스 등이 있습니다.
실제로 제가 만들어본 사주팔자라는 것이 ChatGPT 빌더를 활용한 사례입니다.
주요 기능
- 설정 및 사용자 정의: 사용자는 챗봇의 성격, 응답 스타일 등을 쉽게 설정할 수 있습니다.
- 프롬프트 작성: 간단한 인터페이스를 통해 챗봇의 대화 흐름을 설계할 수 있습니다.
- 사용자 인터페이스: 사용자가 직관적으로 챗봇을 설정하고 테스트할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.
사용 사례
- 고객 지원: 고객의 문의에 자동으로 응답하는 챗봇을 구축하여 고객 서비스를 향상시킬 수 있습니다.
- 교육 도우미: 학생들이 질문을 하고 답변을 얻을 수 있는 교육용 챗봇을 만들 수 있습니다.
장점과 단점
장점:
- 사용하기 쉬운 인터페이스
- 코드 없이도 설정 가능
단점:
- 기능의 제한
- 고급 사용자 정의가 어려움
OpenAI Assistants API 소개
OpenAI Assistants API는 개발자가 고급 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 다양한 도구와의 통합이 가능하며, 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다.
주요 기능
- 도구 통합: 파일 검색, 코드 인터프리터, 함수 호출 등 다양한 도구와 통합할 수 있습니다.
- 대화 관리: 지속적인 대화 문맥을 유지하고 관리할 수 있습니다.
- 데이터 처리: 외부 데이터 소스를 통합하여 더욱 정확한 응답을 제공할 수 있습니다.
사용 사례
- 비즈니스 애플리케이션: 고객 지원, 마케팅 도우미, 데이터 분석 도구 등 다양한 비즈니스 애플리케이션에서 활용할 수 있습니다.
- 개인 프로젝트: 학습 도우미, 개인 비서, 창의적 프로젝트 지원 등에 사용할 수 있습니다.
장점과 단점
장점:
- 높은 커스터마이징 가능성
- 다양한 도구와의 통합
단점:
- 초기 설정의 복잡성
- 코드 작성 필요
기능 비교
설정 및 사용자 정의
ChatGPT 빌더는 코드 없이도 간편하게 설정할 수 있는 반면, OpenAI Assistants API는 높은 수준의 사용자 정의가 가능하지만 초기 설정이 복잡할 수 있습니다.
도구 및 통합 가능성
Assistants API는 파일 검색, 코드 인터프리터, 함수 호출 등 다양한 도구와 통합할 수 있는 반면, ChatGPT 빌더는 기본적인 기능에 초점을 맞추고 있습니다.
대화 관리 및 컨텍스트 유지
Assistants API는 지속적인 대화 문맥을 유지하고 관리할 수 있어, 복잡한 대화 시나리오에 적합합니다. 반면, ChatGPT 빌더는 간단한 대화 흐름을 설계하는 데 적합합니다.
데이터 처리 및 응답 생성
Assistants API는 외부 데이터 소스를 통합하여 보다 정확한 응답을 제공할 수 있으며, ChatGPT 빌더는 기본적인 대화 응답을 생성하는 데 적합합니다.
사용 사례 비교
비즈니스 애플리케이션
ChatGPT 빌더는 고객 지원 챗봇을 쉽게 구축할 수 있는 반면, Assistants API는 복잡한 비즈니스 로직을 처리하고 다양한 데이터 소스를 통합할 수 있어 더 고급 기능을 제공합니다.
개인 프로젝트
개인 프로젝트에서는 ChatGPT 빌더를 통해 간단한 챗봇을 빠르게 만들 수 있으며, Assistants API는 더 복잡하고 사용자 정의가 필요한 프로젝트에 적합합니다.
교육 및 학습 도구
교육용 도구로는 ChatGPT 빌더를 통해 간단한 교육 도우미를 만들 수 있으며, Assistants API를 통해 더 복잡한 학습 도우미를 구축할 수 있습니다.
실제 구현 예시
ChatGPT 빌더를 사용한 예시
How to build your own custom ChatGPT with OpenAI's GPT builder
Assistants API를 사용한 AI 어시스턴트 구현 예시
결론
해당 조사를 시작하게 된 계기는 도메인 특화 AI를 만들 수 있는 방법을 찾는 것이었습니다.
ChatGPT 빌더를 사용하면 간단한 프롬프트 엔지니어링으로 빠르게 챗팅기반의 도메인 특화 AI를 만들 수 있고 외부 API를 연계하여 실시간으로 외부 정보를 연계할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.
하지만 제가 궁금했던 부분은 더 낮은 수준에서 도메인 특화 AI를 다룰 수 있기를 바랐습니다.
여기는 ChatGPT 빌더의 제약사항이 ChatGPT라는 웹 사이트를 거쳐야만 한다는 것이었습니다. 이에 자체 API 서버를 통해 ChatGPT 빌더에서 제공하는 수준을 활용할 수 있는 방법을 찾다보니 OpenAI Assistants API가 적합하다는 결론에 도달했습니다.
OpenAI Assistants API는 API 수준에서 도메인 특화를 위한 페르소나를 적용할 수 있고 필요에 따라 맥락을 가진 대화형 서비스도 지원한다는 것을 알게되었습니다.
이에 활용 목적에 따라 적합한 도구를 선택할 수 있는 식견을 가지게 되었다고 느낍니다.