[교육] 인터넷 무료 강의 K-MOOC 후기

안녕하세요. yeTi입니다.

오늘은 K-MOOC를 활용해 강의를 들은 후기를 말해보려고 합니다.

제가 무크(MOOC)라는 플랫폼을 작년(2018년) 8월쯤 처음 알고 코세라(Coursera)와 K-MOOC에 가입하여 틈틈히 강의를 듣고 있습니다.

주로 IT 관련 강의를 듣는데요.

지난달 처음으로 이화여자대학교 경영대학 경영학과에 재직중이신 신경식 교수님의 '빅데이터의 세계, 원리의 응용' 이라는 강의를 이수하여 이수증을 받았습니다.

사회 생활하는데는 별 이득이 없는 이수증이겠지만 개인적으로는 대학에서 수료증을 받은만큼 만족도가 컸습니다.

왜냐하면 강의의 내용도 충실하다고 느꼈고 트렌드에도 뒤쳐진다는 느낌도 없었고, 퀴즈나 실습 과제도 주어져서 지식이나 툴을 숙달할 수 있는 최소한의 기회도 제공해준다고 느꼈기 때문입니다.

예전 대학 강의중에 인터넷 강의가 있었는데 자료가 너무 오래 됐다는 느낌에 실망한적이 있고

일반 사설 IT강의도 몇번 들어봤지만 내용이 충실하다는 느낌을 받은적이 없었습니다.

그래서 수료증을 받았을때의 느낌이 나름대로 값어치가 있다고 느껴져서 개인적으로 만족했던거 같습니다.

그리고 현재는 카이스트 전산학부에 재직증이신 배두환 교수님의 '소프트웨어 공학 : 왜, 무엇을, 어떻게?' 라는 강의를 수강하고 있습니다.

제가 이수했던

빅데이터의 세계, 원리의 응용의 강의 내용은 다음과 같았습니다.

1주차: 빅 데이터(Big Data)란 무엇인가?

2주차: 빅데이터 활용전략

3주차: 빅 데이터의 수집, 저장 및 처리

4주차: 데이터 분석이란?

5주차: 데이터 분석:예측

6주차: 데이터 분석:분류 1

7주차: 데이터 분석:분류 2

8주차: 중간고사(Mid-Term)

9주차: 데이터 분석: 군집화

10주차: 데이터 분석: 연관관계

11주차: 비정형 텍스트 분석: 전처리와 키워드 분석

12주차: 비정형 텍스트 분석: 군집, 토픽, 감성 분석

13주차: 소셜 네트워크 분석과 시각화

14주차: 빅데이터의 미래

15주차: 기말고사(Final exam)

보신거와 같이

빅데이터에 대한 개념부터

데이터의 수집, 저장, 처리, 분석에 대한 내용을 다뤘는데요.

아무래도 비전공자들도 들을 수 있다는 것을 감안하여 설명하다보니

기초적인것부터 차근차근 설명해주셨습니다.

그래서 데이터베이스 관련된 부분을 들을때는 대학교 초반에 강의를 듣던 기분도 들었습니다.ㅎㅎ

반대로 통계나 데이터 분석과 같이 제가 접하지 못했던 부분들은 쉽게 설명해주신 덕분에 따라갈 수 있었던거 같습니다.

퀴즈나 실습 과제도 유익했습니다.

강의를 들으면서 이해했다고 생각했던 부분들도 퀴즈를 풀며 상기시켜볼 수 있었고

실습 과제도 동영상을 볼때는 쉽다고 느껴졌던 부분들이 실제로 해보면 기억이 안나는 경우도 있어서 복습하는 차원에서 괜찮았다고 생각합니다.

물론 퀴즈나 실습을 안해도 문제는 없습니다.

다만 기왕에 공부하는거 한번이라도 더 상기시켜보는게 좋지 않나 생각합니다.

강의에서 교수님이 말씀하신거처럼

본 강의를 듣는다고 빅데이터 전문가가 되지는 않습니다.

하지만 빅데이터에 대한 개념을 이해하고

전문성을 갖추기위해 필요한 부분들을 이해하는데 도움이 된거 같습니다.

본 과정 이후로 상세 과정도 있으면 좋겠지만

아쉽게도 없는거 같네요.ㅜㅎㅎ

인터넷대학 강의에 관심있으신 분들은 무크가 지식에 대한 갈증을 해소하는데 도움이 되셨으면 합니다.

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