잡동사니

안녕하세요. yeTi입니다. 컨텐츠 창작 작업을 주로 모바일 환경에서 합니다. 노트북을 들고다니자니 대단한것을 하는것도 아닌데 거창해 보여서 부담스럽고 주로 지하철에서 Creating 작업을 하다보니 서있는 시간이 많아 노트북이나 태블릿이 거추장스러울 뿐이었습니다. 그래서 블로그에 글을 쓴다는것이 부담스러웠습니다. 모바일에서 타이핑을 하고 이미지를 만들고 PC로 이동해서 텍스트를 HTML 태그로 wrapping 하고 이게 제일 힘드네요.ㅜ 이미지를 업로드하고 글을 쓰는 속도보다 업로드하는 속도가 느리다보니 귀찮아지고 나태해지고... 그러다가 작년에 Github라는 것을 접하게 됐습니다. README.md를 작성하는데 간단한 특수문자만 입력하면 글들이 너무 이쁘레 렌더링되서 화면에 출력되더군요. . 어떻게..

안녕하세요. yeTi입니다. 2019연 09월 05일 AWS 캠페인 워크샵에 참가 후기입니다. 식순은 다음과같이 진행됐습니다. Data Lake 개요 (레벨100) 강사 : 김윤건, AWS 빅데이터 Business Development Manager Javis의 아키텍처 코카콜라 예제 코카콜라에서 개인의 취향대로 음료를 제조할 수 있는 사비스를 제공했음 개인의 음료 취향 데이터를 수집할 수 있었음 머신러닝의 소모시간 비율 머신러닝시 피쳐를 식별하는 시간이 오래걸림 Transform RAW 데이터를 분석가능한 데이터로 변환해야하는데 그 과정에서 데이터 레이크를 구성 데이터 실험이란 데이터 품질에 따라서 데이터의 분석결과가 달라짐 데이터 품질을 관리하기 위해 머신러닝을 활용함 데이터를 실험하면서 데이터의 품..