잡동사니

안녕하세요. yeTi입니다.오늘은 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 스레드 풀과 버추얼 스레드의 비교를 해보려고 합니다.서론소프트웨어 개발 분야에서 동시성과 병렬성 관리는 효율적이고 반응성 높은 애플리케이션을 구축하는 데 필수적입니다. 특히 클라우드 네이티브 애플리케이션에서는 확장성과 자원 최적화가 중요한데, 이러한 요구사항을 만족시키기 위해 적절한 동시성 모델의 선택이 매우 중요합니다.본 글에서는 자바에서 제공하는 두 가지 주요 동시성 모델인 스레드 풀(Thread Pool)과 버추얼 스레드(Virtual Thread)를 비교 분석합니다. 각 모델의 특징, 장단점, 그리고 클라우드 네이티브 애플리케이션에서의 적용 가능성을 살펴봄으로써 개발자들이 적절한 동시성 모델을 선택하는 데 필요한 인사이트를 제공하..

안녕하세요. yeTi입니다.오늘은 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 버추얼 스레드의 역할과 이점을 알아보고자 합니다.버추얼 스레드는 전통적인 스레드 모델의 한계를 극복하고, 더 높은 동시성을 제공하기 위해 고안된 경량 스레드 모델입니다. 본 포스팅은 버추얼 스레드의 개념부터 시작하여, 클라우드 네이티브 애플리케이션에서의 실제 적용 사례와 함께 그 이점 및 한계까지 종합적으로 분석할 것입니다.클라우드 네이티브 애플리케이션의 특성먼저 클라우드 네이티브 애플리케이션이 가지는 특성을 정리하여 큰 맥락에서 바라볼 수 있도록 하겠습니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션은 처리량, 병렬성, 동시성, 효율성의 관점에서 다뤄볼 수 있습니다.처리량(Throughput)처리량은 애플리케이션이 단위 시간당 처리할 수 있는 작업..

안녕하세요. yeTi입니다.클라우드 네이티브 애플리케이션의 발전과 함께, 경량 애플리케이션의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 동시에, 높은 동시성을 요구하는 현대 애플리케이션 환경에서는 컨텍스트 스위칭(Context Switching) 문제가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이번 포스팅에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 경량 애플리케이션의 중요성을 살펴보고, 컨텍스트 스위칭 문제가 대두된 원인을 분석하며, 프로그래밍 업계에서 이를 해결하기 위해 취하고 있는 방향을 논의하고자 합니다.경량 애플리케이션의 중요성자원 효율성클라우드 네이티브 애플리케이션은 확장성과 유연성이 중요한데, 이를 위해서는 자원을 효율적으로 사용하는 경량 애플리케이션이 필수적입니다. 경량 애플리케이션은 적은 메모리와 CPU ..

안녕하세요. yeTi입니다.현대 소프트웨어 개발은 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께 급격한 변화를 겪고 있습니다. 특히, 클라우드 네이티브 애플리케이션(Cloud Native Applications)은 이러한 변화의 중심에 서 있으며, 기존의 온프레미스(On-Premise) 환경에서 클라우드(Cloud) 환경으로의 전환을 촉진하는 중요한 개념으로 자리잡고 있습니다. 이번 포스팅에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션의 탄생 배경부터 현재의 현황까지를 살펴보고, 이를 구현하기 위한 주요 원칙과 기술, 그리고 실제 적용 사례를 소개하겠습니다.클라우드 네이티브 애플리케이션이란?클라우드 네이티브 애플리케이션은 클라우드 환경의 특성을 최대한 활용하여 설계되고 개발된 애플리케이션을 의미합니다. 이는 클라우드의 유연성, 확..

안녕하세요. yeTi입니다.현대 소프트웨어 개발은 빠르게 변화하는 환경 속에서 지속적으로 적응하고 발전하고 있습니다. 특히, 온프레미스(On-Premise) 환경에서 클라우드(Cloud) 환경으로의 전환은 서비스의 구동 방식과 성능 최적화에 큰 영향을 미쳤습니다. 이러한 변화는 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)에 대한 새로운 요구사항을 만들어냈으며, 이에 대한 효과적인 대응 방안으로 버추얼 쓰레드(Virtual Threads), 코루틴(Coroutines), WebFlux와 같은 최신 동시성 기법들이 등장하게 되었습니다. 이번 포스팅에서는 Context Switching의 개념과 온프레미스에서 클라우드로의 전환이 동시성 기법에 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 이러한 변화가 새로..

안녕하세요. yeTi입니다.프로그램의 효율성과 응답성을 극대화하기 위해 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)은 필수적인 개념입니다. 이전 포스팅에서는 동시성과 병렬성의 기본 개념과 이를 구현하는 대표적인 방법인 멀티스레딩(Multithreading)과 멀티프로세싱(Multiprocessing)에 대해 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 동시성 문제를 더욱 깊이 있게 이해하기 위해 동기(Synchronous), 비동기(Asynchronous), 블로킹(Blocking), 논블로킹(Non-Blocking)의 개념이 동시성과 어떻게 연결되는지 살펴보겠습니다.동시성에서의 동기와 비동기동기(Synchronous) 프로그래밍이란?동기 프로그래밍은 작업이 순차적으로 실행되는 방식을 의미합니다...

안녕하세요. yeTi입니다.오늘은 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)에 대해 알아보고 나아가 멀티스레딩(Multithreading)과 멀티프로세싱(Multiprocessing) 의 개념까지 알아보고자 합니다.개요프로그래밍에서 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)은 성능 최적화와 효율적인 자원 활용을 위해 중요한 개념입니다. 이 두 개념은 종종 혼동되지만, 각각 고유한 특징과 적용 사례가 있습니다. 특히 멀티스레딩(Multithreading)과 멀티프로세싱(Multiprocessing)은 동시성과 병렬성을 구현하는 대표적인 방법들입니다. 이번 포스팅에서는 동시성과 병렬성의 기본 개념을 이해하고, 멀티스레딩과 멀티프로세싱의 차이점과 선택 기준을 살펴보겠습니..

안녕하세요. yeTi입니다.오늘은 스프링 프레임워크에서 트랜젝션을 관리하는 방법을 간략하게 언급하고 트랜젝션을 사용하지 않는 상황과 읽기 전용 트랜젝션을 사용할 때의 장단점을 말해보고자 합니다.스프링프레임워크는 무엇일까요?스프링 프레임워크는 엔터프라이즈 애플리케이션 개발을 간편하게 하기 위해 만들어진 강력한 프레임워크로 다양한 모듈과 기능을 제공합니다. 다음은 스프링 프레임워크의 주요 특징과 구성 요소입니다.주요 특징경량성: 스프링은 경량 프레임워크로 필요한 기능만 선택하여 사용할 수 있습니다. 만들어진 때에는 경량이었지만 요즘에는 경량이라고 말하기는 부적절한 면이 있습니다.의존성 주입(Dependency Injection): 스프링은 객체 간의 의존성을 설정 파일이나 어노테이션을 통해 관리합니다.AOP..

안녕하세요. yeTi입니다.오늘은 ChatGPT를 활용하기 위해. 좀 더 정확하게는 LLM의 하나인 GPT-4o를 활용하기 위한 방법을 알아본 경험을 공유하고자 합니다.특히 ChatGPT 빌더와 OpenAI Assistants API를 비교하여 각각의 기능과 사용 사례를 살펴보고자 합니다. 이 두 도구는 AI 기반의 대화형 시스템을 구축하는 데 중요한 역할을 하며, 각자의 장단점과 활용 방안이 다릅니다.ChatGPT 빌더 소개ChatGPT 빌더는 OpenAI에서 제공하는 도구로, 사용자가 코드 없이도 맞춤형 챗봇을 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다. 주요 기능으로는 간편한 설정, 다양한 프롬프트 작성, 사용자 정의 인터페이스 등이 있습니다.실제로 제가 만들어본 사주팔자라는 것이 ChatGPT 빌더를 활용한..

안녕하세요. yeTi입니다. 현대 인공지능의 발달은 대화형 AI, 특히 대형 언어 모델(LLM)과의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들고 있습니다. 그러나 인간과 LLM의 대화에서 기억과 맥락의 역할은 어떻게 다를까요? 이 글에서는 인간의 대화와 LLM 상호작용에서 기억과 맥락의 중요성을 살펴보고, 이 두 가지가 어떻게 대화의 질을 향상시키는지 알아보겠습니다.인간 대화에서 기억과 맥락의 역할인간은 대화를 할 때 장기 기억과 작업 기억을 활용합니다. 장기 기억은 오랜 시간 동안 정보를 저장하고, 과거의 경험과 지식을 기반으로 새로운 정보를 처리합니다. 작업 기억은 일시적으로 정보를 유지하며, 복잡한 문제 해결과 의사 결정에 중요한 역할을 합니다.연속적 맥락 처리는 인간 대화의 중요한 요소입니다. 우리는 대화..