잡동사니

Lessons learned from building a real-world LLM coding agent with local models📌 TL;DRLLMs are non-deterministic → same input, different outputsPipeline architectures amplify failure probabilitiesPrompt engineering improves outputs but cannot guarantee reliabilityThe real solution is not better prompts, but convergence systems1. Problem — You Can’t Even Get Stable OutputsI wanted to build a local..

안녕하세요. yeti 입니다.오늘은 제가 실제로 운영 중인 AI 개발 환경과 AI 코딩 도구 운영 전략을 공유하려고 합니다.특히 이 글은 단순한 AI 도구 추천이 아니라,독립 개발자가 AI 개발 비용을 직접 감당하는 환경에서 어떤 기준으로 도구를 선택하는지에 대한 기록입니다.저는 모든 AI 도구 비용을 개인이 직접 지불합니다.그래서 이 글은 생산성 관점이 아니라 비용을 통제하면서 AI 코딩 도구를 사용하는 전략에 대한 이야기입니다.문제: AI 개발 비용은 생각보다 빠르게 증가한다AI 코딩을 적극적으로 활용하면 생산성은 확실히 올라갑니다.하지만 동시에 AI 토큰 비용과 구독 비용도 빠르게 증가합니다.2025년 11~12월, Cursor IDE 사용량이 늘어나면서 월 비용이 15 ~ 20만원까지 올라간 경험..

안녕하세요. yeTi입니다.오늘은 안영회 대표님이 쓰신 인터페이스는 왜 모델링의 핵심 개념인가? 를 읽고 요즘에 뜻을 가지고 실험하던 부분들과 연결하여 글로 드러내고자 합니다.개발자 Agent 는 시간문제이다.제가 확신을 가지고 믿고 있는 것이 있습니다. 개발자를 대체하는 Agent 의 시대는 곧 온다는 것입니다.더불어 저도 별 것 아니지만 개발자 Agent 를 위한 작은 부분들을 실험해 나가고 있습니다. gitlab-observer개발자 Agent 를 만들고 싶다는 뜻을 품고 고민을 해나가자 이런 생각들이 스쳤습니다.개발자는 서비스의 현황을 어떻게 알지?개발자는 어느 부분을 어떻게 고치며 나아갈지 어떻게 알지?개발자는 트러블 슈팅의 지점을 어떻게 알지?...개발자가 인식할 수 있는 것을 글로 풀어낼 수..